1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/132287
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorTekere, Richarden
dc.contributor.authorSpitsyn, Vladimir Grigorievichen
dc.date.accessioned2025-08-22T10:02:08Z-
dc.date.available2025-08-22T10:02:08Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationTekere, R. Research on neural network analysis of MRI images of the brain for the diagnosis of brain diseases / Tekere Richard, Spitsyn V. G. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 667-670.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/132287-
dc.description.abstractThis study presents a deep learning-based approach for MRI brain disease diagnosis using TransUNet, integrating CNNs, Vision Transformers, and Explainable AI techniques. The proposed system enhances segmentation accuracy and interpretability, bridging the gap between AI research and clinical applicationen
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofМолодежь и современные информационные технологии. 2025 : сборник трудов XXII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 15-17 апреля 2025 г., Томскru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectBrain Tumor Segmentationen
dc.subjectMRI Analysisen
dc.subjectDeep Learningen
dc.subjectVision Transformersen
dc.subjectExplainable AIen
dc.subjectTransUNeten
dc.titleResearch on neural network analysis of MRI images of the brain for the diagnosis of brain diseasesen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage667-
local.description.lastpage670-
local.filepathconference_tpu-2025-C04_p667-670.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)681261-
local.localtypeДокладru
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2025-C04_p667-670.pdf412,47 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons