Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133741Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Батранин, Андрей Викторович | ru |
| dc.contributor.author | Ботезату, Дмитрий Андреевич | ru |
| dc.date.accessioned | 2025-12-25T10:30:22Z | - |
| dc.date.available | 2025-12-25T10:30:22Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Ботезату, Д. А. Применение искусственного интеллекта в промышленной рентгеновской радиографии / Ботезату Д. А. ; науч. рук. Батранин А. В. // Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности : сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов, молодых ученых "Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее", г. Томск, 25-27 ноября 2025 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2025. — С. 58-62. | ru |
| dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/133741 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматриваются современные подходы к применению искусственного интеллекта (ИИ) в промышленной рентгеновской радиографии для задач неразрушающего контроля. Основное внимание уделяется решению ключевой проблемы - нехватки размеченных данных о дефектах. В качестве эффективного решения предлагается генерация синтетических рентгеновских снимков с использованием библиотек 3D-моделей дефектов и симулятора aRTist | ru |
| dc.description.abstract | The article examines modern approaches to the application of artificial intelligence (AI) in industrial X-ray radiography for non-destructive testing tasks. The primary focus is on solving the key problem - the shortage of labeled defect data. An effective solution proposed is the generation of synthetic X-ray images using libraries of 3D defect models and the aRTist simulator | en |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.publisher | Томский политехнический университет | ru |
| dc.relation.ispartof | Ресурсосберегающие технологии в контроле, управлении качеством и безопасности. 2025 : сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов, молодых ученых "Ресурсоэффективные системы в управлении и контроле: взгляд в будущее", г. Томск, 25-27 ноября 2025 г. | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | en |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | - |
| dc.subject | промышленная радиография | ru |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru |
| dc.subject | синтетические данные | ru |
| dc.subject | неразрушающий контроль | ru |
| dc.subject | обнаружение дефектов | ru |
| dc.title | Применение искусственного интеллекта в промышленной рентгеновской радиографии | ru |
| dc.title.alternative | Application of artificial intelligence in industrial X-ray radiography | en |
| dc.type | Conference Paper | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | - |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | - |
| dcterms.audience | Researches | en |
| local.description.firstpage | 58 | - |
| local.description.lastpage | 62 | - |
| local.filepath | conference_tpu-2025-C47_p58-62.pdf | - |
| local.identifier.bibrec | (RuTPU)683826 | - |
| local.localtype | Доклад | ru |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| conference_tpu-2025-C47_p58-62.pdf | 716,94 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons