1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Периодические и продолжающиеся издания
  4. Известия Томского политехнического университета. Промышленная кибернетика
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/137530
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorДёмин, Антон Юрьевичru
dc.contributor.authorДмитрийчук, Дарья Игоревнаru
dc.contributor.authorЗарубин, Владислав Александровичru
dc.date.accessioned2026-05-22T05:43:53Z-
dc.date.available2026-05-22T05:43:53Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationДёмин, А. Ю. Влияние моделей параллелизма и механизма GIL на производительность Python-приложений при взаимодействии с аналитической СУБД / А. Ю. Демин, Д. И. Дмитрийчук, В. А. Зарубин // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика. — 2026. — Т. 4, № 1. — С. 35-41.ru
dc.identifier.issn2949-5407-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/137530-
dc.description.abstractВ работе исследуется влияние моделей параллелизма и механизма GIL на производительность Python-приложений при взаимодействии с аналитической СУБД. Рассматриваются сценарии, включающие извлечение, обработку и запись данных, формирующие смешанную I/O- и CPU-нагрузкуru
dc.description.abstractThis paper examines the impact of parallelism models and the Global Interpreter Lock on the performance of Python applications interacting with an analytical DBMS. The study focuses on typical workloads that include data retrieval, processing, and insertion, representing a combination of I/O-bound and CPU-bound operationsen
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика. 2026. Т. 4, № 1ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.sourceИзвестия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетикаru
dc.subjectпараллелизмru
dc.subjectмногопоточностьru
dc.subjectмногопроцессностьru
dc.subjectаналитическая СУБДru
dc.subjectпроизводительностьru
dc.subjectPythonen
dc.subjectGILen
dc.subjectparallelismen
dc.subjectmultithreadingen
dc.subjectmultiprocessingen
dc.subjectanalytical DBMSen
dc.subjectperformanceen
dc.titleВлияние моделей параллелизма и механизма GIL на производительность Python-приложений при взаимодействии с аналитической СУБДru
dc.title.alternativeImpact of parallelism models and the GIL mechanism on the performance of Python applications when interacting with an analytical DBMSen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage35-
local.description.lastpage41-
local.filepathb_TPU_IndCyb-2026-v4-i1-05.pdf-
local.filepathhttps://doi.org/10.18799/29495407/2026/1/118-
local.identifier.bibrec(RuTPU)686469-
local.issue1-
local.localtypeСтатьяru
local.volume4-
dc.identifier.doi10.18799/29495407/2026/1/118-
Располагается в коллекциях:Известия Томского политехнического университета. Промышленная кибернетика

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
b_TPU_IndCyb-2026-v4-i1-05.pdf391,35 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons