Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/137566
Название: Экономика данных: анализ драйверов развития и контуров становления
Другие названия: Data economy: analysis of development drivers and contours of formation
Авторы: Христова, София Михайловна
Ключевые слова: экономика данных; цифровая экономика; свойства данных; данные как актив; ценность данных; цифровая трансформация; цифровизация; data economy; digital economy; data properties; data as an asset; data value; digital transformation; digitalization
Дата публикации: 2026
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Христова, С. М. Экономика данных: анализ драйверов развития и контуров становления / C. М. Христова // Векторы благополучия: экономика и социум. — 2026. — Т. 54, № 1. — С. 78-91.
Аннотация: Актуальность исследования детерминирована фундаментальной трансформацией роли данных, выраженной в переходе от исключительно технической категории (как источника информации) к экономической (как самостоятельному активу), подчеркивающей их стратегическую роль: от участия в производственном цикле до принятия на их основе управленческих решений. Сложившаяся эволюция обуславливает необходимость концептуализации «новой» экономики - экономики данных, − содержательное наполнение которой представляет собой явный дуализм: экономика данных как экономическая категория и как система хозяйствования. Тематика статьи фокусируется на втором аспекте, определяющем практическую направленность исследования. Так, проблематика работы заключается в отсутствии теоретико-методологического фундамента осмысления прагматического применения дефиниции «экономика данных», что проявляется в терминологической неоднозначности и разрозненности концептуальных подходов. Цель: анализ генезиса, драйверов и контуров становления экономики данных как системы хозяйствования с последующей разработкой авторского определения. Методы: наукометрические и библиометрические, структурный, системный методы, анализ и синтез, контент-анализ. Выводы: проанализированы и выявлены драйверы развития экономики данных как системы хозяйствования: технологические (рост объема данных в масштабах всей экономики), экономические (данные становятся новой экономической категорией, например товаром, что детерминирует появление рынка данных), поведенческие (желание и возможность пользователей делиться своими данными) и регуляторные (появление правовых норм, где объектом регулирования признаются данные). Также автором обозначены контуры становления экономики данных, то есть выделены ключевые категории, которые являются центральными понятиями в условиях «новой» экономики: производство данных, данные как экономический ресурс, институализация данных, изменение роли данных, создание стоимости данных и управление данными. В результате установлено, что экономика данных представляет собой: во-первых, систему хозяйствования, характеризующуюся качественным преобразованием данных в самостоятельный стратегический ресурс, экономический актив и фактор производства; во-вторых, новый этап экономического развития; в-третьих, формирующуюся область научного знания
Relevance. Fundamental transformation of the role of data, expressed in the transition from exclusively technical (as a source of information) to economic (as an independent asset) category that emphasizes their strategic role: from participation in the production cycle to making managerial decisions based on them. The current evolution necessitates the conceptualization of a "new" economy - the data economy, the content of which is an obvious dualism: the data economy as an economic category and as a management system. The subject of the article focuses on the second aspect, which determines the practical orientation of the research. Thus, the problem of the research lies in the lack of a theoretical and methodological foundation for understanding the pragmatic application of the definition of "data economy", which is manifested in the terminological ambiguity and fragmentation of conceptual approaches. Aim. To analyze the genesis, drivers and contours of the formation of the data economy as a management system, followed by the development of the author's definition. Methods. Scientometric and bibliometric, structural, system methods, analysis and synthesis, content analysis. Conclusions. The author analyzed and identified the drivers of the development of the data economy as a management system: technological (the growth of data volume throughout the economy), economic (data becomes a new economic category, for example, a commodity, which determines the emergence of a data market), behavioral (the desire and ability of users to share their data) and regulatory (the emergence of legal norms where data is recognized as the subject of regulation). The author also outlines the contours of the formation of the data economy, that is, identifies key categories that are becoming central concepts in the context of the "new" economy: data production, data as an economic resource, data institutionalization, changing the role of data, data value creation and data management. As a result, it was established that the data economy is: firstly, a management system characterized by the qualitative transformation of data into an independent strategic resource, economic asset and factor of production; secondly, a new stage of economic development; thirdly, an emerging field of scientific knowledge
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/137566
ISSN: 2658-4956
Располагается в коллекциях:Векторы благополучия: экономика и социум

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
jwt-1419.pdf1,71 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons