1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/138755
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorПолицинская, Екатерина Викторовнаru
dc.contributor.authorШевяков, К. Е.ru
dc.date.accessioned2026-05-27T04:15:11Z-
dc.date.available2026-05-27T04:15:11Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationШевяков, К. Е. Искусственный интеллект в логистике: перспективы и практика внедрения / К. Е. Шевяков ; науч. рук. Полицинская Е. В. // Прогрессивные технологии и экономика в машиностроении : сборник трудов XVII Всероссийской научно-практической конференции для студентов и учащейся молодежи 16-18 апреля 2026 г., г. Юрга. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 278-280.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/138755-
dc.description.abstractСтатья посвящена исследованию роли искусственного интеллекта (ИИ) в современной логистической отрасли. Рассматриваются возможности и преимущества использования технологий ИИ для повышения эффективности управления цепочками поставок, оптимизации логистических процессов и улучшения качества обслуживания. Приводятся практические примеры внедрения решений на основе искусственного интеллекта компаниями, демонстрируются экономические выгоды и положительные эффекты. Также внимание уделяется вопросам рисков и проблем, возникающих при внедрении новых технологий, а также рассматриваются тенденции дальнейшего развития искусственного интеллекта в логистикеru
dc.description.abstractThe article is devoted to the study of the role of artificial intelligence (AI) in the modern logistics industry. The possibilities and advantages of using AI technologies for improving supply chain management efficiency, optimizing logistic processes, and enhancing service quality are examined. Practical examples of implementing AIbased solutions by companies are provided, demonstrating economic benefits and positive effects. Additionally, attention is paid to issues related to risks and problems arising from the implementation of new technologies, as well as trends in further development of artificial intelligence in logisticsen
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofПрогрессивные технологии и экономика в машиностроении. 2026 : сборник трудов XVII Всероссийской научно-практической конференции для студентов и учащейся молодежи 16-18 апреля 2026 г., г. Юргаru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectискусственный интеллектru
dc.subjectлогистикаru
dc.subjectуправление запасамиru
dc.subjectпредиктивное обслуживаниеru
dc.subjectэкономическая эффективностьru
dc.titleИскусственный интеллект в логистике: перспективы и практика внедренияru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage278-
local.description.lastpage280-
local.filepathconference_tpu-2026-C57_p278-280.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)686488-
local.localtypeДокладru
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2026-C57_p278-280.pdf382,24 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons