Методологические проблемы data economics

Abstract

Актуальность исследования обусловлена становлением экономики данных как новой научной дисциплины (data economics) и ее ключевой ролью в контексте реализации российского национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Формирование национальной системы управления данными как стратегическим ресурсом развития требует адекватного научно-методологического обеспечения. Экспоненциальный рост объемов данных и технологические возможности их обработки опережают развитие теоретического аппарата для их осмысления, создавая существенные риски для достижения стратегических целей технологического лидерства. Цель: систематизация ключевых методологических проблем экономики данных как науки, а также определение их нормативно-этических оснований. Методы: междисциплинарный синтез, сравнительный анализ для обнаружения противоречий между традиционными экономическими теориями и природой данных, а также философская рефлексия для оценки нормативных оснований дисциплины. Результаты: установлен и описан ряд фундаментальных проблем. Онтологическая проблема заключается в том, что данные, являясь неисчерпаемым, нематериальным и неконкурентным благом, не укладываются в традиционные экономические категории, что ставит под сомнение применимость классических теорий стоимости, ценообразования и прав собственности. Эпистемологический вызов проявляется в доминировании индуктивных методов анализа данных, что приводит к кризису «черных ящиков», подмене причинно-следственного анализа корреляциями и систематическим ошибкам в данных. Нормативно-этическая проблема раскрыта через призму логики «надзорного капитализма», где данные становятся средством инструментализации чело-века, что противоречит кантовскому категорическому императиву, рассматривающему человека как цель, а не средство. Обосновывается, что преодоление методологического кризиса экономики данных требует не столько технических усовершенствований или новых методик, сколько глубокого философско-методологического переосмысления оснований экономической науки в информационно-цифровую эпоху. Необходим переход от попыток адаптации старых концептов к построению новой парадигмы, основанной на междисциплинарном синтезе экономики, компьютерных наук, социологии и философии, что является обязательным условием для формирования эффективной национальной политики в области данных и сохранения человеческой автономии

The emergence of data economics as a new scientific discipline (data economics) and its key role in the context of the implementation of the Russian national project "Data Economics and Digital Transfor-mation of the State". The formation of a national data management system as a strategic development resource requires adequate scientific and methodological support. Exponential growth of data volumes and technological possibilities of their processing outstrip the development of the theoretical apparatus for their comprehension, creating significant risks for achieving the strategic goals of technological leadership. Aim. To systematize the key methodological problems of data economics as a science, as well as to identify their normative and ethical founda-tions. Methods. Interdisciplinary synthesis, comparative analysis are used to identify contradictions between tra-ditional economic theories and the nature of data, as well as philosophical reflection to assess the normative foun-dations of the discipline. Result. A number of fundamental problems have been identified and described. The on-tological problem lies in the fact that data, being an inexhaustible, immaterial and uncompetitive good, does not fit into traditional economic categories, which calls into question the applicability of classical theories of value, pricing and property rights. The epistemological challenge is manifested in the dominance of inductive methods of data analysis, which leads to a crisis of "black boxes", the substitution of cause-and-effect analysis with correla-tions and systematic errors in data. The normative and ethical problem is revealed through the prism of the logic of "supervisory capitalism", where data becomes a means of human instrumentalization, which contradicts the Kantian categorical imperative, which considers a person as an end, not a means. It is proved that overcoming the methodological crisis of the data economy requires not so much technical improvements or new techniques as a deep philosophical and methodological rethinking of the foundations of economics in the information and digital age. It is necessary to move from attempts to adapt old concepts to building a new paradigm based on an interdis-ciplinary synthesis of economics, computer science, sociology and philosophy, which is a prerequisite for the for-mation of an effective national data policy and the preservation of human autonomy