Трансформация лидерства в эпоху искусственного интеллекта: новые контуры развития управленческих компетенций

Abstract

В статье рассматривается трансформация подходов к развитию лидерских навыков под влиянием технологий искусственного интеллекта. Актуальность исследования обусловлена качественными изменениями природы управленческого труда под влиянием технологий искусственного интеллекта: современные лидеры всё чаще управляют не только людьми и собственным интеллектом, но и программными агентами, работающими на основе искусственного интеллекта. Цель: рассмотреть трансформацию подходов к развитию лидерских навыков, вызванную этими изменениями. Методы: комплексный анализ трансформации лидерских навыков под влиянием искусственного интеллекта и систематизация практических подходов к использованию искусственного интеллекта в развитии лидеров. Результаты: инструменты искусственного интеллекта позволяют объективнее оценивать лидерский потенциал, вы-являть скрытые таланты, экономить ресурсы и повышать эффективность команд. Выводы: определены риски − «эффект колеи», атрофия интуиции, алгоритмическая предвзятость, требующие сохранения принципа «human-in-the-loop»; научная новизна заключается в интеграции западных и российских исследований в единую теоретическую рамку; практическая значимость − предложенные модели могут быть использованы HR-специалистами и руководителями для проектирования систем развития лидеров; прогноз до 2030 года включает пять трендов: гибридные лидерские роли, рост ценности человекоцентричности, нормативное регулирование, демократизация лидерского образования, персонализация развития

The article examines the transformation of approaches to leadership skills development under the influ-ence of artificial intelligence technologies. Relevance and aim. Stem from a qualitative shift in the nature of manage-rial labor due to artificial intelligence technologies: modern leaders increasingly manage not only people and their own intellect, but also artificial intelligence agents, necessitating an analysis of the transformation in leadership skills development approaches. Methods. Comprehensive analysis of leadership skills transformation under artificial in-telligence impact and systematization of practical approaches to leveraging artificial intelligence in leader develop-ment. Results. Artificial intelligence tools enable more objective assessment of leadership potential, identification of hidden talents, resource savings, and enhanced team efficiency. Findings. Identified risks include the «rut effect», atrophy of intuition, and algorithmic bias, necessitating adherence to the «human-in-the-loop» principle; scientific novelty lies in integrating Western and Russian studies into a unified theoretical framework. Practical significance - the proposed models can be utilized by HR specialists and executives for designing leadership development systems. Forecast to 2030 encompasses five trends: hybrid leadership roles, rising value of human-centricity, regulatory frameworks, democratization of leadership education, and personalized development