Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139082
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorAbdelghani Husseinien
dc.date.accessioned2026-08-07T08:51:21Z-
dc.date.available2026-08-07T08:51:21Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationAbdelghani Husseini. A model predictive control framework for nonlinear dynamics of steam generators / Abdelghani Husseini // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 164-169.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/139082-
dc.description.abstractThis verified MPC framework for a nuclear reactor steam generator is validated across Python. It dramatically outperforms PID control, slashing overshoot by 48 %, settling time by 62 %, and error by over 60 % while proving robust to noise and model variationsen
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoenen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofМолодежь и современные информационные технологии. 2026 : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томскru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectnonlinear equationsen
dc.subjectnuclear steam generatoren
dc.subjectprimary circuiten
dc.subjectdynamic simulationen
dc.subjectPython technologiesen
dc.subjectmodel Predictive Controlen
dc.titleA model predictive control framework for nonlinear dynamics of steam generatorsen
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage164-
local.description.lastpage169-
local.filepathconference_tpu-2026-C04_p164-169.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)687357-
local.localtypeДокладru
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2026-C04_p164-169.pdf356,89 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons