1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139087
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКушнарев, А. А.ru
dc.contributor.authorНебаба, Степан Геннадьевичru
dc.contributor.authorКлековкин, В. А.ru
dc.date.accessioned2026-08-07T08:51:24Z-
dc.date.available2026-08-07T08:51:24Z-
dc.date.issued2026-
dc.identifier.citationКушнарев, А. А. Детектирование летающих объектов на RGB-изображениях с помощью моделей сверточных нейронных сетей семейства YOLOv11 / Кушнарев А. А., Небаба С. Г., Клековкин В. А. // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 193-198.ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/139087-
dc.description.abstractВ работе приведены результаты формирования и аугментации датасета для решения задачи объектного детектирования летающих объектов на RGB-изображениях, а также показаны результаты обучения и исследования двух моделей сверточных нейронных сетей семейства YOLOv11. Полученные результаты свидетельствуют, что обе рассмотренные модели подходят для детектирования летающих объектов в реальном времени, незначительно отличаясь по точности и скорости детектированияru
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.publisherТомский политехнический университетru
dc.relation.ispartofМолодежь и современные информационные технологии. 2026 : сборник трудов XXIII Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 18-20 февраля 2026 г., Томскru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/-
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectбеспилотный летательный аппаратru
dc.subjectБПЛАru
dc.subjectRGB-изображенияru
dc.subjectдетектированиеru
dc.subjectYOLOv11en
dc.titleДетектирование летающих объектов на RGB-изображениях с помощью моделей сверточных нейронных сетей семейства YOLOv11ru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaper-
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion-
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage193-
local.description.lastpage198-
local.filepathconference_tpu-2026-C04_p193-198.pdf-
local.identifier.bibrec(RuTPU)687364-
local.localtypeДокладru
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2026-C04_p193-198.pdf322,24 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons