Контекстно-зависимая интерпретация образовательных событий в системе адаптивного управления обучением

Abstract

Системы аналитики обучения фиксируют значительный объём поведенческих данных, однако одни и те же события могут отражать различные образовательные состояния в зависимости от дисциплинарного контекста, что снижает устойчивость адаптивных вмешательств. Цель: разработка контекстно-зависимой модели интерпретации образовательных событий в адаптивных образовательных системах. Методы: системный и сравнительный анализ, концептуальное моделирование, классификация контекстуальных модификаторов на материале учебно-проектной деятельности и маркетинга. Научная новизна: формализован интерпретационный слой между фиксацией события и принятием решения о вмешательстве; предложена схема «событие-контекст-интерпретация-оценка состояния-воздействие», учитывающая дисциплинарную специфику, динамику траектории и сочетания событий. Результаты. Выявлены пять групп образовательных событий, требующих различной интерпретации в зависимости от структуры дисциплины. Установлено, что универсальная логика «событие-вмешательство» порождает значительное число ложноположительных сигналов при анализе низкой активности в системах управления обучением и повторных попыток. Применение модели сокращает количество ложных сигналов и снижает когнитивную нагрузку на преподавателя. Практическая значимость. Модель применима при проектировании систем управления обучением, аналитических панелей и систем поддержки принятия решений

Learning analytics systems capture substantial volumes of behavioural data; yet the same events may reflect different educational states depending on the disciplinary context, which undermines the robustness of adaptive interventions. Aim. To develop a context-sensitive model for the interpretation of educational events in adaptive educational systems. Methods. Systems and comparative analysis, conceptual modelling, and classification of contextual modifiers based on case studies of project-based learning and marketing. Scientific novelty. The authors have formalised the interpretive layer between event detection and intervention decision-making and proposed a schema «event-context- interpretation-state assessment-intervention», accounting for disciplinary specificity, trajectory dynamics, and event combinations. Results. The authors identified five groups of educational events that require different interpretation depending on the structure of the discipline. The universal «event-intervention» logic was found to generate a substantial number of false-positive signals when analysing low learning managing systems activity and repeated attempts. Application of the model reduces the number of false signals and lowers the cognitive load on the instructor. Practical significance. The model is applicable to the design of learning management systems, teacher-facing dashboards, and decision support systems