Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139349
Название: Экспресс-оценка сердечно-сосудистых рисков по данным метаболического профиля пациентов
Другие названия: Rapid assessment of cardiovascular risks based on patient metabolic profile data
Авторы: Ксенева, Светлана Игоревна
Агалаков, Данила Александрович
Губин, Евгений Иванович
Удут, Владимир Васильевич
Ключевые слова: сердечно-сосудистые риски; метаболический профиль; прогнозный анализ; избыточная масса тела; cardiovascular risks; metabolic profile; predictive analysis; overweight
Дата публикации: 2026
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Экспресс-оценка сердечно-сосудистых рисков по данным метаболического профиля пациентов / С. И. Ксенева, Д. А. Агалаков, Е. И. Губин, В. В. Удут // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. Промышленная кибернетика. — 2026. — Т. 4, № 2. — С. 31-34.
Аннотация: Целью статьи является исследование влияния входных клинических параметров на вероятность риска сердечно-сосудистых заболеваний. На основе проведённого модельного исследования получено влияние входных клинических параметров на целевую функцию (вероятность риска заболевания), а также была построена удобная форма визуализации экспресс-анализа в виде таблицы, которая заполняется по результатам клинических исследований
The aim of this article is to study the effect of input clinical parameters on the probability of cardiovascular disease risk. Based on a modeling study, the effect of input clinical parameters on the objective function (probability of disease risk) was determined. A convenient visualization form for the rapid analysis was developed in the form of a table, which is based on the results of clinical studies
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139349
ISSN: 2949-5407
Располагается в коллекциях:Известия Томского политехнического университета. Промышленная кибернетика

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
b_TPU_IndCyb-2026-v4-i2-04.pdf376,89 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons