Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139444
Название: Изучение точности работы нейронной сети YOLO в сложных сценах
Авторы: Сюэ Юйнин
Ли Цзиньцзинь
Чжэн Шуайци
Научный руководитель: Кривошеев, Николай Анатольевич
Ключевые слова: нейронная сеть; компьютерное зрение; детекция объектов; сложные сцены; системах видеонаблюдения; YOLO
Дата публикации: 2026
Издатель: Томский политехнический университет
Библиографическое описание: Сюэ Юйнин. Изучение точности работы нейронной сети YOLO в сложных сценах / Сюэ Юйнин, Ли Цзиньцзинь, Чжэн Шуайци ; науч. рук. Кривошеев Н. А. // Научная инициатива иностранных студентов и аспирантов : сборник докладов VI Международной научно-практической конференции, Томск, 20-23 апреля 2026 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2026. — С. 322-326.
Аннотация: В работе исследуется точность детекции нейросети YOLO в сложных условиях. Проведен анализ влияния расстояния до человека, слияния с фоном, окклюзии, скопления людей, ракурса и нестандартных поз на стабильность распознавания. Выявлены ключевые факторы, приводящие к ошибкам, и определены пороговые значения надежной работы алгоритма
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/139444
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
conference_tpu-2026-C19_p322-326.pdf608,59 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Лицензия на ресурс: Лицензия Creative Commons Creative Commons