Метод автоматизированного построения гипнограммы

Abstract

Рассматривается метод автоматизированного распознавания стадий сна и построения гипнограммы. Для разбиения на сегменты исходной полисомнограммы, полученной в результате мониторинга сна пациента, анализируется энергия сигнала с использованием нелинейного энергетического оператора. Расчёт частотно-взвешенной энергии происходит для всех регистрируемых сигналов, далее производится усреднение и разбиение на сегменты в соответствии с поведением мониторируемых сигналов. Для сегментов формируется вектор вторичных показателей, который используется при переходе от сегментов к эпохам фиксированной длительности. Окончательное присвоение эпохе той или иной стадии сна осуществляется с помощью корреляционного анализа. Точность разрабатываемого алгоритма связана с количеством принимаемых во внимание вторичных показателей, максимально подробного описания признаков стадий сна и реализации обучения на примерах, подготовленных вручную.