Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/2439
Title: Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем
Authors: Тарков, М. С.
Keywords: нейросетевые алгоритмы; изображения; регулярные структуры; вычислительные системы; алгоритмы; матрица весов; нейронные сети; тороидальные структуры; пиксели; сеть Хопфилда; столбцы; анализ
Issue Date: 2008
Publisher: Томский политехнический университет
Citation: Тарков М. С. Отображение нейросетевых алгоритмов анализа изображений на регулярные структуры распределенных вычислительных систем / М. С. Тарков // Известия Томского политехнического университета [Известия ТПУ]. — 2008. — Т. 313, № 5: Управление, вычислительная техника и информатика. — [С. 101-105].
Abstract: Предложены алгоритмы отображения матрицы весов первого (скрытого) слоя нейронной сети на распределенные вычислительные системы с тороидальной структурой при параллельном решении задач анализа изображений. Показано, что выбор способа отображения зависит от отношения числа нейронов в слое к числу весовых коэффициентов нейрона (пикселей изображения). В частности, для сети Хопфилда распределение по процессорам строк матрицы весов дает более высокую эффективностьраспараллеливания вычислений, чем распределение столбцов.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/2439
ISSN: 1684-8519
Appears in Collections:Известия ТПУ

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
bulletin_tpu-2008-313-5-22.pdf453,62 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.