Математическое и программное обеспечение сегментации и визуализации легкого человека по МРТ-изображениям с помощью высокопроизводительных вычислений

Abstract

Выпускная квалификационная работа с., рис., табл., источника, прил. Ключевые слова: МРТ легких, изображение, сегментация, магнитно-резонансная томограмма, визуализация, 3D-модель. Объектом исследования являются анализ и обработка графической информации. Цель работы – создание математического и программного обеспечения сегментации и визуализации легкого человека по МРТ-изображениям с помощью высокопроизводительных вычислений. В процессе исследования проводились декомпозиция задачи на подзадачи, поиск, сбор и анализ информации по сегментации и визуализации медицинских изображений с последующим синтезом при проектировании, создание прототипов будущей программы, тестирование и отладка. Основные конструктивные, технологические и технико-эксплуатационные характеристики, такие как быстродействие

Final qualifying work contains P., Fig., Tab., Source, appendix. Keywords: lMRT (MRI) of lungs, image, segmentation, MR(I)-scan, visualization, 3D-model. The object of research is the analysis and processing of graphic information. The purpose of the work - the creation of mathematical and software segmentation and visualization of human lung by MRI images using high-performance computing. The study carried out decomposition of tasks into subtasks, search, collect and analyze information on the segmentation and visualization of medical images, followed by a synthesis of the design, prototyping future program, testing and debugging. The basic constructive, technological and technical and operational characteristics, such as speed and using low memory and CPU resources, me