Разработка программных средств для задачи распознавания изображений лиц на основе кластеризации меры их близости

Abstract

Цель работы - исследование возможности распознавания изображения лиц с помощью кластеризации мер их близости. В процессе исследования проводились: изучение существующих методов распознавания изображений; разработка алгоритма распознавания изображений. В результате исследования были разработаны программные средства для распознавания изображений. Область применения: поиск изображений в коллекции, компьютерное зрение.

The work purpose is the study of possibility of face recognition based on clustering of their proximity measures to the sample. In the investigation process the study of existing image recognition methods as well as development of face recognition algorithm were carried out. As a result of research the software for face recognition was developed. Range of application: face search in collections, computer vision.