Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/29635
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Хаустов, Павел Александрович | ru |
dc.contributor.author | Иванцов, Владислав Васильевич | ru |
dc.date.accessioned | 2016-06-25T09:11:10Z | - |
dc.date.available | 2016-06-25T09:11:10Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.citation | Иванцов В. В. Разработка и программная реализация нейросетевого алгоритма для принятия решений в интеллектуальной игре «Покер» : дипломный проект / В. В. Иванцов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра вычислительной техники (ВТ) ; науч. рук. П. А. Хаустов. — Томск, 2016. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/29635 | - |
dc.description.abstract | Объектом исследования является задача разработки игрового искусственного интеллекта. Цель работы – разработка и исследование искусственного игрового интеллекта, с внедрением его в многопользовательское игровое клиент-серверное приложение. В ходе выполнения работы было реализовано многопользовательское игровое клиент-серверное приложение. Кроме того, были реализованы инструменты, необходимые для обучения и тестирования нейросетевых интеллектов. В результате исследования были получены различные варианты игровых искусственных интеллектов, эффективность применения которых была оценена на практике. | ru |
dc.description.abstract | The object of research is the problem of the development of gaming artificial intelligence. The purpose of work is research and development of gaming artificial intelligence, with incorporation it into a multiplayer gaming client-server application. In this work, multiplayer gaming client-server application was implemented. Also, there were implemented the tools necessary for training and testing neural network intelligence. As a result of research are different variants of gaming artificial intelligence, which effectiveness has been evaluated in practice. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | игровой искусственный интеллект | ru |
dc.subject | искусственные нейронные сети | ru |
dc.subject | генетический алгоритм | ru |
dc.subject | методы машинного обучения | ru |
dc.subject | покерные интеллекты | ru |
dc.subject | gaming artificial intelligence | en |
dc.subject | artificial neural networks | en |
dc.subject | genetic algorithm | en |
dc.subject | machine learning methods | en |
dc.subject | poker intellects | en |
dc.title | Разработка и программная реализация нейросетевого алгоритма для принятия решений в интеллектуальной игре «Покер» | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Институт кибернетики (ИК)::Кафедра вычислительной техники (ВТ) | - |
local.institut | 6269 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
local.thesis.level | Бакалавр | ru |
local.local-vkr-id | 40908 | - |
local.vkr-id | 7629 | - |
local.lichnost-id | 131273 | - |
local.thesis.level-id | 1 | - |
local.tutor-lichnost-id | 140713 | - |
dc.subject.udc | 004.7.032.26:519.7 | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU194825.pdf | 1,46 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.