Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39598
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorМарухина, Ольга Владимировнаru
dc.contributor.authorКим, Алексей Юрьевичru
dc.date.accessioned2017-06-08T08:16:32Z-
dc.date.available2017-06-08T08:16:32Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationКим А. Ю. Прогнозирование социальной успешности студентов на основе интеллектуального анализа данных : магистерская диссертация / А. Ю. Ким ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра программной инженерии (ПИ) ; науч. рук. О. В. Марухина. — Томск, 2017.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/39598-
dc.description.abstractПрогноз социальной успешности студентов, полученный при помощи интеллектуального анализа данных. Исходные материалы: психологические тестирования студентов, метод интеллектуального анализа, полученный путем построения "Дерева решений" в RapidMiner, сайт с базой данных по достижениям студентов.ru
dc.description.abstractThe forecast of social success of students, obtained by means of intellectual data analysis. Source materials: psychological testing of students, the method of intellectual analysis obtained by building the "Decision tree" in RapidMiner, a site with a database on student achievements.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectинтеллектуальный анализ данныхru
dc.subjectпрогнозированиеru
dc.subjectсоциальная успешность студентовru
dc.subjectдерево решенийru
dc.subjectстуденческое самоуправлениеru
dc.subjectintelligent Data Analysisen
dc.subjectforecastingen
dc.subjectsocial success of studentsen
dc.subjectdecision treeen
dc.subjectstudent self-governmenten
dc.titleПрогнозирование социальной успешности студентов на основе интеллектуального анализа данныхru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Институт кибернетики (ИК)::Кафедра программной инженерии (ПИ)-
local.institut6269-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk09.04.03-
local.thesis.levelМагистрru
local.thesis.disciplineПрикладная информатика-
local.local-vkr-id231311-
local.vkr-id19781-
local.stud-group8КМ51-
local.lichnost-id151790-
local.thesis.level-id3-
local.tutor-lichnost-id59221-
dc.subject.udc378.035-057.87:004.6-047.44-
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU389207.pdf3,1 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.