Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39774
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Лунева, Елена Евгеньевна | ru |
dc.contributor.author | Шумилин, Олег Петрович | ru |
dc.date.accessioned | 2017-06-09T09:18:31Z | - |
dc.date.available | 2017-06-09T09:18:31Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Шумилин О. П. Программное обеспечение, основанное на нейросетевых алгоритмах, для поиска пользователей социальных сетей, компетентных в заданной предметной области. : бакалаврская работа / О. П. Шумилин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС) ; науч. рук. Е. Е. Лунева. — Томск, 2017. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39774 | - |
dc.description.abstract | В настоящее время социальные сети социальные сети получили широкое распространение и используются как для выражения своего мнения, так и могут быть использованы для поиска экспертных или компетентных мнений по заданной предметной области. Автоматизированное поиск пользователей, компететных по заданной предметной области, связан с необходимостю решения задачи поиска способов выявления таких пользователей а также задачи обработки значительного объема данных представленных в виде социального графа. Эффективное решение, данных задач основано на применении нейронных сетей и нейросетевых алгоритмов. | ru |
dc.description.abstract | Currently, social networks are available for distribution and use both for expressing their opinions, and can be used to search for expert or competent opinions on a given subject area. Automated user search, competetes for a given domain are associated with the necessary solutions and also the task of processing a significant amount of data in the form of a social graph. An effective solution, these tasks are based on the application of neural networks and neural network algorithms. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | социальный граф | ru |
dc.subject | нейронная сеть | ru |
dc.subject | информационная энтропия | ru |
dc.subject | боргатти | ru |
dc.subject | социальная сеть | ru |
dc.subject | social graph | en |
dc.subject | neural network | en |
dc.subject | information entropy | en |
dc.subject | borgatti | en |
dc.subject | social network | en |
dc.title | Программное обеспечение, основанное на нейросетевых алгоритмах, для поиска пользователей социальных сетей, компетентных в заданной предметной области. | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Институт кибернетики (ИК)::Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС) | - |
local.institut | 6269 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 09.03.02 | - |
local.thesis.level | Бакалавр | ru |
local.thesis.discipline | Информационные системы и технологии | - |
local.local-vkr-id | 217111 | - |
local.vkr-id | 24709 | - |
local.stud-group | 8И3А | - |
local.lichnost-id | 137659 | - |
local.thesis.level-id | 1 | - |
local.tutor-lichnost-id | 14253 | - |
dc.subject.udc | 004.775:316.472.4 | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU393954.pdf | 2 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.