Прогнозирование значений временных рядов для случая маленькой выборки

Abstract

Объектом исследования является затраты компании АО «Томская генерация». Цель исследования: Сравнение методов прогнозирования для случая маленькой выборки. В результате исследования различных методов прогнозирования маленьких выборок: а) адаптивный метод, б) модель ARIMA, в) метод экспоненциального сглаживания, на основе полученных результатов предложен наиболее эффективный метод прогнозирования.

The object of study is the costs of the company JSC "Tomsk generation". The purpose of the study: Comparison of forecasting techniques to the case of a small sample. The study of different forecasting methods, small samples: a) adaptive method, b) the model ARIMA) exponential smoothing method, based on the obtained results it is suggested the most effective method of forecasting.