Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39913
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Токарева, Ольга Сергеевна | ru |
dc.contributor.author | Ковалёв, Антон Владимирович | ru |
dc.date.accessioned | 2017-06-10T07:30:33Z | - |
dc.date.available | 2017-06-10T07:30:33Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Ковалёв А. В. Разработка программного обеспечения для оценки динамики состояния растительного покрова территории с использованием данных спутникового мониторинга Земли : магистерская диссертация / А. В. Ковалёв ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра информационных систем и технологий (ИСТ) ; науч. рук. О. С. Токарева. — Томск, 2017. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39913 | - |
dc.description.abstract | Приведены результаты изучения пространственных моделей, методов оценки динамики земной поверхности и специфики использования клеточных автоматов. Описан алгоритм и представлены результаты работ по реализации получения прогнозных карт на основе разновременных снимков с использованием вероятностных и пространственных характеристик каждого из типов земной поверхности на изображении при формировании клеточных автоматов. Произведено тестирование программы и анализ полученных результатов. | ru |
dc.description.abstract | The results of the study of spatial models, methods for estimating the dynamics of the earth's surface and the specifics of the use of cellular automata are presented. The algorithm and the results of the work on the realization of obtaining forecast maps based on the remote sensing datausing is described in this article. The results of using of the probabilistic and spatial characteristics of each type of the earth's surface in the image during the formation of cellular automata are presented. The program is tested and the results are analyzed. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | данные дистанционного зондирования | ru |
dc.subject | метод теории клеточных автоматов | ru |
dc.subject | моделирование | ru |
dc.subject | вегетационный индекс | ru |
dc.subject | прогноз | ru |
dc.subject | растительный покров | ru |
dc.subject | remote sensing data | en |
dc.subject | method of cellular automata theory | en |
dc.subject | modeling | en |
dc.subject | vegetation index | en |
dc.subject | forecast | en |
dc.subject | vegetation cover | en |
dc.title | Разработка программного обеспечения для оценки динамики состояния растительного покрова территории с использованием данных спутникового мониторинга Земли | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Институт кибернетики (ИК)::Кафедра информационных систем и технологий (ИСТ) | - |
local.institut | 6269 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 09.04.02 | - |
local.thesis.level | Магистр | ru |
local.thesis.discipline | Информационные системы и технологии | - |
local.local-vkr-id | 236146 | - |
local.vkr-id | 19179 | - |
local.stud-group | 8ИМ5Б | - |
local.lichnost-id | 151778 | - |
local.thesis.level-id | 3 | - |
local.tutor-lichnost-id | 152306 | - |
dc.subject.udc | 004.415:581.9:528.8 | - |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU395952.pdf | 2,59 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.