Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/40035
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Болотова, Юлия Александровна | ru |
dc.contributor.author | Серикова, Асем Сериккызы | ru |
dc.date.accessioned | 2017-06-11T18:21:00Z | - |
dc.date.available | 2017-06-11T18:21:00Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Серикова А. С. Разработка и программная реализация алгоритма сегментации и распознавания автомобильных номеров : магистерская диссертация / А. С. Серикова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра информационных систем и технологий (ИСТ) ; науч. рук. Ю. А. Болотова. — Томск, 2017. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/40035 | - |
dc.description.abstract | Объектом исследования является задача распознавания автомобильных номерных пластин. Цель работы – разработка алгоритма сегментации и распознавания символов (цифр и букв) на номерных знаках автомобилей. В процессе исследования были изучены и проанализированы существующие алгоритмы сегментации и распознавания символов. В результате исследования был предложен и реализован алгоритм сегментации и распознавания символов номерных знаков автомобилей.Программное обеспечение осуществляет сегментацию и распознавание символов номерных знаков автомобилей. Может быть востребовано в системах автоматической идентификации автомобилей. | ru |
dc.description.abstract | The object of study is the problem of recognition of car license plates. The work purpose – development of algorithm for segmentation and recognition of characters (numbers and letters) on the license plate of the car. In the research process was studied and analyzed the existing algorithms of segmentation and character recognition. The study was proposed and implemented segmentation algorithm and character recognition of license plates of vehicles.The application performs segmentation and recognition of license plate symbols for cars. It can be claimed in automatic car identification systems. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | метод опорных векторов | ru |
dc.subject | распознавание | ru |
dc.subject | метод k ближайших соседей | ru |
dc.subject | метод Виолы-Джонса | ru |
dc.subject | сегментация | ru |
dc.subject | обработка изображений | ru |
dc.subject | эквализация гистограмм | ru |
dc.subject | признаки Хаара | ru |
dc.subject | бинаризация | ru |
dc.subject | медианная фильтрация | ru |
dc.subject | support vector machine | en |
dc.subject | recognition | en |
dc.subject | method k-nearest neighbors algorithm | en |
dc.subject | method viola jones | en |
dc.subject | segmentation | en |
dc.subject | image processing | en |
dc.subject | equalization of histograms | en |
dc.subject | Haar features | en |
dc.subject | binarization | en |
dc.subject | median filtering | en |
dc.title | Разработка и программная реализация алгоритма сегментации и распознавания автомобильных номеров | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Институт кибернетики (ИК)::Кафедра информационных систем и технологий (ИСТ) | - |
local.institut | 6269 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 09.04.02 | - |
local.thesis.level | Магистр | ru |
local.thesis.discipline | Информационные системы и технологии | - |
local.local-vkr-id | 243305 | - |
local.vkr-id | 19157 | - |
local.stud-group | 8ИМ5А | - |
local.lichnost-id | 151771 | - |
local.thesis.level-id | 3 | - |
local.tutor-lichnost-id | 106689 | - |
dc.subject.udc | 004.415:629.3.066.8:004.932.1 | - |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU400099.pdf | 2,95 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.