Нейросетевая модель прогнозирования времени прибытия маршрутного транспорта

Abstract

Обсуждаются вопросы прогнозирования работы автомобильного транспорта с помощью искусственных нейронных сетей. Изложены теоретические подходы по построению прогнозных моделей объемов перевозок, потока заявок на основе искусственных нейронных сетей. Рассматривается процедура генерирования данных для процесса "обучения" сети. Обсуждаются вопросы практической реализации предложенной модели для прогнозирования транспортных процессов.

Discussed the work of road transport forecasting using artificial neural networks. Set out theoretic approaches to build predictive models of transport st ream applications based on artificial neural networks. Follow the steps for generating data for the "leaning" network. Discusses the implementation of the proposed model for predicting transport processes.