Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/40481
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Рейзлин, Валерий Израилевич | ru |
dc.contributor.author | Нефедова, Анастасия Алексеевна | ru |
dc.date.accessioned | 2017-06-15T05:06:32Z | - |
dc.date.available | 2017-06-15T05:06:32Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Нефедова А. А. Применение параллельного программирования технологии CUDA в методах случайной оптимизации : магистерская диссертация / А. А. Нефедова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра информационных систем и технологий (ИСТ) ; науч. рук. В. И. Рейзлин. — Томск, 2017. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/40481 | - |
dc.description.abstract | Цель работы: с помощью параллельных вычислений максимально ускорить процесс получения экстремума в задачах многомерной оптимизации и тем самым показать преимущества использования вышеуказанной технологии по сравнению с технологией последовательных вычислений В процессе исследования проводилось изучение алгоритмов случайного поиска, функций многомерной оптимизации, основные принципы разработки алгоритмов для GPU. В результате исследования было разработано приложение, реализующее методы многомерной оптимизации. В приложении есть возможность добавления новых функций. | ru |
dc.description.abstract | Objective: using parallel computing to speed up the process of getting extremum in problems of multidimensional optimization, and thus to demonstrate the advantages of using the above technology compared to the technology of sequential computations In the process of research was conducted to study of algorithms of random search, functions, multidimensional optimization, the basic principles of developing algorithms for the GPU. The study was developed an application that implements the methods of multidimensional optimization. The application has the ability to add new features. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | многомерная многоэкстремальная оптимизация | ru |
dc.subject | алгоритмы случайного поиска | ru |
dc.subject | мультимодальная функция | ru |
dc.subject | параллельное программирование | ru |
dc.subject | архитектура NVidia CUDA | ru |
dc.subject | compute Unified Device Architecture | en |
dc.subject | general-purpose graphics processing units | en |
dc.subject | graphics processing unit | en |
dc.subject | central processing unit (CPU) | en |
dc.subject | single Instruction stream Multiple Data stream | en |
dc.title | Применение параллельного программирования технологии CUDA в методах случайной оптимизации | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Институт кибернетики (ИК)::Кафедра информационных систем и технологий (ИСТ) | - |
local.institut | 6269 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 09.04.01 | - |
local.thesis.level | Магистр | ru |
local.thesis.discipline | Информатика и вычислительная техника | - |
local.local-vkr-id | 245974 | - |
local.vkr-id | 19553 | - |
local.stud-group | 8ВМ5Б | - |
local.lichnost-id | 151725 | - |
local.thesis.level-id | 3 | - |
local.tutor-lichnost-id | 60428 | - |
dc.subject.udc | 004.4.032.24:519.85 | - |
Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU407903.pdf | 2,02 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.