Разработка алгоритма и программного обеспечения сегментации и распознавания машиночитаемых бланков на основе сверточной нейронной сети

Abstract

Данная работа содержит разработку алгоритма сегментации и распознавания машиночитаемых бланков на основе сверточной нейронной сети. А так же сравнительные анализ применения простых нейронных сетей, типа персептрон и сверточных нейронных сетей для задачи распознавания рукописных символов.

This work contains the development of an algorithm for segmentation and recognition of machine-readable forms based on a convolutional neural network. And also a comparative analysis of the application of simple neural networks, such as perceptron and convolutional neural networks for the recognition of handwritten symbols.