Реализация метода для распознавания и трекинга дистального конца катетера с помощью нейронных сетей

Abstract

Задача технического зрения является актуальной в области машинного обучения. Для решения задачи трекинга и распознавания дистального конца катететра в работе использовался синтез нейронной сети и полуавтоматичиского метода сегментациии "Region Growing". Определение дистального конца катетера является актуальной задачей в кардиохирургии.

The task of technical vision is relevant in the field of machine learning. To solve problems of tracking and recognition of the distal end of the cathetetra in the analytical level of segmentation "Development of the region." Determining the distal end of the catheter is an urgent task in cardiac surgery.