Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41268Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Удод, Виктор Анатольевич | ru |
| dc.contributor.author | Назаренко, С. Ю. | ru |
| dc.date.accessioned | 2017-07-04T09:50:09Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-04T09:50:09Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Назаренко С. Ю. Применение теории распознавания образов при неразрушающем радиационном контроле качества материалов, предназначенных для работы в экстремальных условиях / С. Ю. Назаренко ; науч. рук. В. А. Удод // Инженерия для освоения космоса : сборник научных трудов V Международного молодежного форума, г. Томск, 18-20 апреля 2017 г. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — [С. 91-93]. | ru |
| dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41268 | - |
| dc.description.abstract | Для обнаружения дефектов материалов и деталей космических аппаратов используетсярадиационный метод неразрушающего контроля. Обработка изображений, получаемых этим методом, проводится с помощью специальных алгоритмов. В работе обоснована возможность использования нейросетевого метода и предложен алгоритм на его основе для распознавания образов. | ru |
| dc.description.abstract | The radiation method of nondestructive testing is used for the detection of defects in materials and components of spacecraft. Processing of the images, obtained by this method, is carried out using specialized algorithms. In the paper the possibility of using neural networks method is considered and the algorithm for image recognition based on it is suggested. | en |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.relation.ispartof | Инженерия для освоения космоса : сборник научных трудов V Международного молодежного форума, г. Томск, 18-20 апреля 2017 г. — Томск, 2017. | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.subject | космические аппараты | ru |
| dc.subject | неразрушающий контроль | ru |
| dc.subject | нейросетевые методы | ru |
| dc.subject | алгоритмы | ru |
| dc.subject | цифровые изображения | ru |
| dc.title | Применение теории распознавания образов при неразрушающем радиационном контроле качества материалов, предназначенных для работы в экстремальных условиях | ru |
| dc.title.alternative | Application of image recognition theory in non-destructive radiation testing of materials quality used in extreme conditions | en |
| dc.type | Conference Paper | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | en |
| dcterms.audience | Researches | en |
| local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Институт неразрушающего контроля (ИНК)::Российско-китайская научная лаборатория радиационного контроля и досмотра (РКНЛ РКД) | ru |
| local.description.firstpage | 91 | - |
| local.description.lastpage | 93 | - |
| local.filepath | conference_tpu-2017-C22_p92-94.pdf | - |
| local.identifier.bibrec | RU\TPU\conf\21417 | - |
| local.identifier.colkey | RU\TPU\col\21551 | - |
| local.localtype | Доклад | ru |
| local.conference.name | Инженерия для освоения космоса | - |
| local.conference.date | 2017 | - |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2017-C22_p92-94.pdf | 331,11 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.