Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41385Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Шаповалов, Александр Васильевич | ru |
| dc.contributor.advisor | Борисов, Алексей Владимирович | ru |
| dc.contributor.author | Изместьева, Ю. К. | ru |
| dc.date.accessioned | 2017-07-17T22:02:08Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-17T22:02:08Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Изместьева Ю. К. Применение метода опорных векторов для классификации данных с терагерцового спектрометра / Ю. К. Изместьева ; науч. рук. А. В. Шаповалов, А. В. Борисов // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2017 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — Т. 3 : Математика. — [С. 41-43]. | ru |
| dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/41385 | - |
| dc.description.abstract | Usually data analysis by classic methods is not possible due to the fact that the input data are incomplete or heterogeneous. The solution to this lies in the area of artificial intelligence - specifically, in machine learning discipline. In this article, we consider one of the solutions to the problem of classification by machine learning method - supporting vector machine, by the data taken from the terahertz spectrometer. | en |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.publisher | Изд-во ТПУ | ru |
| dc.relation.ispartof | Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XIV Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 25-28 апреля 2017 г. Т. 3 : Математика. — Томск, 2017. | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.subject | опорные векторы | ru |
| dc.subject | квадратичное программирование | ru |
| dc.subject | спектрометры | ru |
| dc.subject | MatLab | ru |
| dc.subject | интерпретация | ru |
| dc.title | Применение метода опорных векторов для классификации данных с терагерцового спектрометра | ru |
| dc.title.alternative | Support vector machine application in classification of terahertz spectrometer's data | en |
| dc.type | Conference Paper | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | en |
| dcterms.audience | Researches | en |
| local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Физико-технический институт (ФТИ)::Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ) | ru |
| local.description.firstpage | 41 | - |
| local.description.lastpage | 43 | - |
| local.filepath | conference_tpu-2017-C21_V3_p41-43.pdf | - |
| local.identifier.bibrec | RU\TPU\conf\21588 | - |
| local.identifier.colkey | RU\TPU\col\18727 | - |
| local.localtype | Доклад | ru |
| local.volume | 3 | - |
| local.conference.name | Перспективы развития фундаментальных наук | - |
| local.conference.date | 2017 | - |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2017-C21_V3_p41-43.pdf | 238,52 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.