Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46219
Title: | Сегментация изображений адаптированным алгоритмом обезьян на основе К-средних |
Other Titles: | Segmentation of images by an adapted monkey algorithm based on K-means |
Authors: | Штучный, А. М. Курейчик, В. М. |
Keywords: | электронные ресурсы; визуальный контроль; измерительный контроль; системы автоматизированного проектирования; сегментация; алгоритмы; кластеризация |
Issue Date: | 2017 |
Publisher: | Изд-во ТПУ |
Citation: | Штучный А. М. Сегментация изображений адаптированным алгоритмом обезьян на основе К-средних / А. М. Штучный, В. М. Курейчик // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — Ч. 1. — [С. 152-155]. |
Abstract: | The article presents theoretical development of adaptation of the monkey algorithm based on k - means. Segmentation of images and the work of genetic algorithms are considered. The analysis of the shortcomings of the k-means algorithm is carried out. The advantages and disadvantages of using this approach to image segmentation are revealed. The novelty is the use of the monkey algorithm for image segmentation. The article draws conclusions about the prospects of research in this direction and suggests the possibilities of using the results of the work. |
URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46219 |
Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
conference_tpu-2017-C24_V1_p152-155.pdf | 495,9 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.