Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46219| Название: | Сегментация изображений адаптированным алгоритмом обезьян на основе К-средних |
| Другие названия: | Segmentation of images by an adapted monkey algorithm based on K-means |
| Авторы: | Штучный, А. М. Курейчик, В. М. |
| Ключевые слова: | электронные ресурсы; визуальный контроль; измерительный контроль; системы автоматизированного проектирования; сегментация; алгоритмы; кластеризация |
| Дата публикации: | 2017 |
| Издатель: | Изд-во ТПУ |
| Библиографическое описание: | Штучный А. М. Сегментация изображений адаптированным алгоритмом обезьян на основе К-средних / А. М. Штучный, В. М. Курейчик // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — Ч. 1. — [С. 152-155]. |
| Аннотация: | The article presents theoretical development of adaptation of the monkey algorithm based on k - means. Segmentation of images and the work of genetic algorithms are considered. The analysis of the shortcomings of the k-means algorithm is carried out. The advantages and disadvantages of using this approach to image segmentation are revealed. The novelty is the use of the monkey algorithm for image segmentation. The article draws conclusions about the prospects of research in this direction and suggests the possibilities of using the results of the work. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46219 |
| Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2017-C24_V1_p152-155.pdf | 495,9 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.