Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46959
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Aksenov, Sergey Vladimirovich | ru |
dc.contributor.author | Natzina Juanita Francis | en |
dc.date.accessioned | 2018-03-26T02:18:05Z | - |
dc.date.available | 2018-03-26T02:18:05Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Natzina Juanita Francis. Detection of fibrosis regions in the lungs based on CT scans / Natzina Juanita Francis ; sci. adv. S. V. Aksenov // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2017. — Ч. 2. — [С. 4-9]. | ru |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/46959 | - |
dc.description.abstract | The main aim in the article was to provide an accurate, simple and fast algorithm that can increase the performance of the system and thereby the efficiency. Accurate results for lung images have not been accurate as the edges form in many diverse ways. Thereby, a universally applicable edge detection algorithm cannot comply with the purpose of detecting fibrosis. Thus by considering and furthermore introducing a deep convolutional neural network with pixel manipulation, the detection of fibrosis can be made easy, efficient and even accurate unlike the traditional learning structures. By implementing this we are free from extraction of features or even computation of multiple channels and thus suggesting a very straight forward method in terms of the detection and output accuracy. | en |
dc.language.iso | en | en |
dc.publisher | Изд-во ТПУ | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов IV Международной научной конференции, 5-8 декабря 2017 г., Томск. Ч. 2. — Томск, 2017. | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.subject | электронные ресурсы | ru |
dc.subject | images | ru |
dc.subject | neural network | ru |
dc.subject | томографические изображения | ru |
dc.subject | нейронные сети | ru |
dc.subject | методы обработки | ru |
dc.subject | фиброз | ru |
dc.subject | легкие | ru |
dc.title | Detection of fibrosis regions in the lungs based on CT scans | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | en |
dcterms.audience | Researches | en |
local.description.firstpage | 4 | - |
local.description.lastpage | 9 | - |
local.filepath | conference_tpu-2017-C24_V2_p4-9.pdf | - |
local.identifier.bibrec | RU\TPU\conf\26008 | - |
local.localtype | Доклад | ru |
local.conference.name | Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине | - |
local.conference.date | 2017 | - |
Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
conference_tpu-2017-C24_V2_p4-9.pdf | 272,59 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.