Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/47387
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorАнтропова, Наталья Алексеевнаru
dc.contributor.authorТравков, Алексей Юрьевичru
dc.date.accessioned2018-05-28T03:58:13Z-
dc.date.available2018-05-28T03:58:13Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationТравков А. Ю. Определение технического состояния линейной части технологических трубопроводов дожимной насосной станции : магистерская диссертация / А. Ю. Травков ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа природных ресурсов (ИШПР), Отделение нефтегазового дела (ОНД) ; науч. рук. Н. А. Антропова. — Томск, 2018.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/47387-
dc.description.abstractРассматриваются цели экспертизы промышленной безопасности, а так же методы для обследования трубопровода. Рассматривается актуальность создания интеллектуальных систем выявления различного рода закономерностей и принятия решений в области диагностики технического состояния. Показывается целесообразность построения интеллектуальной системы диагностики технического состояния трубопровода на основе интеллектуально инструментального средства ИИС ИМСЛОГ, предназначенного для выявления различного рода закономерностей в данных и знаниях, принятия и обоснования решений с использованием когнитивных средств. Приводится матричная модель представления данных и знаний в рассматриваемой проблемной области и основные этапы конструирования интеллектуальной системы.ru
dc.description.abstractThe urgent of creating the intelligent systems for revealing different kinds of regularities and decision-making in the problem area of pipeline technical condition diagnostics is considered. The technical condition diagnostics of pipeline is strongly dependent on the pipeline parameters, hydrodynamic characteristics of the pipeline-transported substance and that of environment (ambient medium). The advisability for the construction of the intelligent system for the pipeline technical condition diagnostics (IS PTCD) based on intelligent instrumental software (IIS) IMSLOG, aimed at revealing different types of regularities in data and knowledge, decision-making and its justification with using cognitive tools, is shown.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectдиагностикаru
dc.subjectтехническое состояниеru
dc.subjectэкспертиза промышленной безопасностиru
dc.subjectматричная модельru
dc.subjectпредставление данных и знанийru
dc.subjectdiagnosticsen
dc.subjectintelligent systemsen
dc.subjectmatrix wayen
dc.subjecttechnical conditionen
dc.subjectindustrial safety expertiseen
dc.titleОпределение технического состояния линейной части технологических трубопроводов дожимной насосной станцииru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа природных ресурсов (ИШПР)::Отделение нефтегазового дела (ОНД)-
local.institut8082-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk21.04.01-
local.thesis.levelМагистрru
local.thesis.disciplineНефтегазовое дело-
local.local-vkr-id367261-
local.vkr-id31609-
local.stud-group2БМ6Б-
local.lichnost-id157809-
local.thesis.level-id3-
local.tutor-lichnost-id55989-
dc.subject.udc622.276.8.054:620.17(571.122)-
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU529778.pdf1,89 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.