Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48187
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Семенов, Михаил Евгеньевич | ru |
dc.contributor.author | Исангулова, Асия Наильевна | ru |
dc.date.accessioned | 2018-06-07T02:14:50Z | - |
dc.date.available | 2018-06-07T02:14:50Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Исангулова А. Н. Выявление информативных признаков для задач прикладного сетевого анализа : бакалаврская работа / А. Н. Исангулова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. М. Е. Семенов. — Томск, 2018. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48187 | - |
dc.description.abstract | In our experiment, we present an empirical analysis of influence patterns in the social network Twitter. Using Twitter dataset we compare three different measures of influence: followers, retweets, and mentions. We examine how the three types of influential users performed in spreading popular news topics. The number of followers represents popularity of a user; retweets represent the content value of one’s tweets; and mentions represent the name value of a user. Results are providing a better understanding of the different roles users play in social media. Also we accounting measure of influence over the different topics. At the last part of t work, we examine whether there is a correlation between Tesla's stock prices and the actions of users of the Twitter social network. | ru |
dc.description.abstract | Целью данной работы является эмпирический анализ мер влияния в социальной сети Twitter. Используя набор данных о пользователяx, мы сравниваем три различных меры влияния: подписчиков, ретвиты и упоминания. Объектом исследования данной работы является взаимодействие явлений в социальной сети Twitter. В результате было найдено наличие корреляционной зависимости между действиями пользователей и между различными метками, по одной тематической направленности, также было исследовано наличие и степень корреляционной зависимости между ценами акций кампании и количеством твитов за различные временные промежутки. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | ранг Спирмена | ru |
dc.subject | социальная сеть | ru |
dc.subject | корреляционная зависимость | ru |
dc.subject | хештег | ru |
dc.subject | твит | ru |
dc.subject | en | |
dc.subject | social network | en |
dc.subject | correlation dependence | en |
dc.subject | Spearman's rank | en |
dc.subject | hashtag | en |
dc.subject | tesla | en |
dc.title | Выявление информативных признаков для задач прикладного сетевого анализа | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ)::Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) | - |
local.institut | 7863 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 01.03.02 | - |
local.thesis.level | Бакалавр | ru |
local.thesis.discipline | Прикладная математика и информатика | - |
local.local-vkr-id | 402635 | - |
local.vkr-id | 27807 | - |
local.stud-group | 0В41 | - |
local.lichnost-id | 136923 | - |
local.thesis.level-id | 1 | - |
local.tutor-lichnost-id | 171196 | - |
dc.subject.udc | 366.62:519.17:004.421 | - |
Appears in Collections: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
TPU555200.pdf | 1,9 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.