Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48249
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Болотова, Юлия Александровна | ru |
dc.contributor.author | Урываев, Кирилл Антонович | ru |
dc.date.accessioned | 2018-06-07T06:11:17Z | - |
dc.date.available | 2018-06-07T06:11:17Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Урываев К. А. Разработка библиотеки обучения нейронных сетей для решения задачи прогнозирования временных рядов : бакалаврская работа / К. А. Урываев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Ю. А. Болотова. — Томск, 2018. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48249 | - |
dc.description.abstract | Объект исследования: нейронные сети и их использование в прогнозировании временных рядов. Цель работы – разработка библиотеки обучения искусственной нейронной сети. Область применения: аналитика, прогнозирование, расчёты. В процессе исследования изучены методы прогнозирования, принцип работы нейронных сетей, конкурентные решения, методы повышения результатов. В результате исследования была разработана библиотека обучения нейронной сети, приложение для работы с ней и приложение для нормализации данных. Работоспособность была проверена на Proben1 и на задаче прогнозирования кассовых сборов фильмов. | ru |
dc.description.abstract | Object of research: neural networks and their use in forecasting time series. The aim of the work is the development of a library for the training of an artificial neural network. Scope: analytics, forecasting, calculations. In the process of research were examided methods of forecasting, the principle of the operation of neural networks, competitive solutions, methods of increasing the results of learning. As a result of the research, a neural network training library, an application for working with it, and an application for data normalization were developed. Performance was tested on Proben1 and on the problem of forecasting box office movies. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | искусственные нейронные сети | ru |
dc.subject | прогнозирование | ru |
dc.subject | программирование | ru |
dc.subject | экстраполяция | ru |
dc.subject | машинное обучение | ru |
dc.subject | artificial neural networks | en |
dc.subject | forecasting | en |
dc.subject | programming | en |
dc.subject | extrapolation | en |
dc.subject | machine learning | en |
dc.title | Разработка библиотеки обучения нейронных сетей для решения задачи прогнозирования временных рядов | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 09.03.01 | - |
local.thesis.level | Бакалавр | ru |
local.thesis.discipline | Информатика и вычислительная техника | - |
local.local-vkr-id | 391724 | - |
local.vkr-id | 31359 | - |
local.stud-group | 8В4А | - |
local.lichnost-id | 147144 | - |
local.thesis.level-id | 1 | - |
local.tutor-lichnost-id | 106689 | - |
dc.subject.udc | 004.85.032.26:519.246.8 | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU557956.pdf | 1,6 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.