Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48287
Title: Система доступа на территорию на основе распознавания российских автомобильных государственных номерных знаков
Authors: Суходоев, Иван Сергеевич
metadata.dc.contributor.advisor: Скирневский, Игорь Петрович
Keywords: распознавание номерных знаков; обработка изображений; доступ на территорию; нахождение объектов на изображении; нейронные сети; license plate recognition; image processing; access to the territory; finding objects in the image; neural networks
Issue Date: 2018
Citation: Суходоев И. С. Система доступа на территорию на основе распознавания российских автомобильных государственных номерных знаков : бакалаврская работа / И. С. Суходоев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. И. П. Скирневский. — Томск, 2018.
Abstract: В данной работе разработана система для доступа на территорию предприятия посредством распознавания государственных автомобильных номерных знаков. Показаны теоретические и практические основы к подходу нахождения объектов на изображении, а также распознавания символов на изображении. Организация взаимодействия распознанных номерных знаков с базой данных и дальнейшим управлением системой доступа при помощи микрокомпьютера Raspberry PI3.
In this paper, a system is developed for accessing the territory of an enterprise by recognizing state automobile license plates. The theoretical and practical foundations for the approach of finding objects on an image, as well as recognizing symbols on an image, are shown. The organization of interaction of the recognized license plates with the database and further management of the access system with the help of Raspberry PI3 microcomputer.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48287
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU560329.pdf2,36 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.