Please use this identifier to cite or link to this item: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48410
Title: Способ и программный сервис для идентификации пользователей-экспертов в социальных сетях
Authors: Замятина, Виктория Сергеевна
metadata.dc.contributor.advisor: Лунёва, Елена Евгеньевна
Keywords: влиятельные пользователи; социальный граф; социальные сети; задача поиска ключевых игроков; twitter; influencive users; social graph; social networks; key players problem; twitter
Issue Date: 2018
Citation: Замятина В. С. Способ и программный сервис для идентификации пользователей-экспертов в социальных сетях : магистерская диссертация / В. С. Замятина ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. Е. Лунёва. — Томск, 2018.
Abstract: Магистерская диссертация направлена на расширение знаний в области поиска пользователей-экспертов социальных сетях по заданной предметной области за счет использования количественных данных об активности читателей таких пользователей в социальных сетях. В ходе выполнения диссертации должны быть исследованы способы решения проблемы KPP-POS (Key players problem positive) и адаптированы к решению задачи поиска пользователей-экспертов.Разработанный в ходе выполнения работы программный сервис, должен обладать следующими возможностями: выборки и сохранения коллекций по заданной предметной области из социальной сети; анализа ранее выбранной коллекции; визуализации результата анализа.
The main purpose of these master degree dissertation is to expand the knowledge in the area of expert users of the social media. The search is operated in the selected area. The search of expert users is based on the readers' activity of these users. This dissertation also contains the research of ways of solving the problem of KPP-POS (Key players problem positive) which where adapted to solve the problem of expert users identification. The service which has to be developed in this work should allow to search for data, store it, analyze it and visualize the result of analysis.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48410
Appears in Collections:Магистерские диссертации

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TPU558399.pdf3,43 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.