Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48667Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Буркатовская, Юлия Борисовна | ru |
| dc.contributor.author | Гайнудинов, Тимур Сохибназарович | ru |
| dc.date.accessioned | 2018-06-11T10:32:28Z | - |
| dc.date.available | 2018-06-11T10:32:28Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Гайнудинов Т. С. Анализ индуктивного метода прогнозирования временных рядов и поиск мета-характеристик для улучшения его репрезентативности : магистерская диссертация / Т. С. Гайнудинов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Ю. Б. Буркатовская. — Томск, 2018. | - |
| dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48667 | - |
| dc.description.abstract | В диссертации рассматривается программная платформа, предназначенная для анализа временных рядов. Изучаются мета-характеристики, присутствующие и отсутствующие в данной программной платформе. В работе выявлены репрезентативные мета-характеристики для увеличения точности программной платформы. Полученные результаты позволяют увеличить базу мета-характеристик временного ряда, а также улучшить качество прогнозирования. | ru |
| dc.description.abstract | In the thesis, we consider a software platform designed for the time series analysis. Meta-characteristics that are present and absent in this software platform are studied. The work reveals representative meta-characteristics for increasing the accuracy of the software platform. The obtained results allow us to increase the base of meta-characteristics of the time series, and also to improve the quality of forecasting. | en |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.language.iso | ru | en |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| dc.subject | мета-характеристика | ru |
| dc.subject | интеллектуальный анализ данных | ru |
| dc.subject | временной ряд | ru |
| dc.subject | прогнозирование | ru |
| dc.subject | шум | ru |
| dc.subject | meta-characteristic | en |
| dc.subject | data mining | en |
| dc.subject | time series | en |
| dc.subject | forecasting | en |
| dc.subject | noise | en |
| dc.title | Анализ индуктивного метода прогнозирования временных рядов и поиск мета-характеристик для улучшения его репрезентативности | ru |
| dc.type | Students work | - |
| local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
| local.institut | 7950 | - |
| local.localtype | Студенческая работа | - |
| dc.subject.oksvnk | 09.04.02 | - |
| local.thesis.level | Магистр | ru |
| local.thesis.discipline | Информационные системы и технологии | - |
| local.local-vkr-id | 390605 | - |
| local.vkr-id | 31311 | - |
| local.stud-group | 8ИМ6А | - |
| local.lichnost-id | 157483 | - |
| local.thesis.level-id | 3 | - |
| local.tutor-lichnost-id | 56525 | - |
| dc.subject.udc | 004.8:519.246.8 | - |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU565629.pdf | 1,5 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.