Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48698
Название: Разработка и реализация алгоритмов распознавания изображений по видеопотоку в задачах слежения за объектами
Авторы: Волков, Артем Алексеевич
Научный руководитель: Зарницын, Александр Юрьевич
Ключевые слова: компьютерное зрение; алгоритм слежения; тыловые роботы; мобильная робототехника; нейронная сеть; computer vision; tracking algorithm; mobile robotics; support robots; neural network
Дата публикации: 2018
Библиографическое описание: Волков А. А. Разработка и реализация алгоритмов распознавания изображений по видеопотоку в задачах слежения за объектами : бакалаврская работа / А. А. Волков ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение автоматизации и робототехники (ОАР) ; науч. рук. А. Ю. Зарницын. — Томск, 2018.
Аннотация: В данной работе рассмотрен вопрос применения алгоритмов слежения по видеопотоку в задаче сопровождения солдат тыловыми роботами в автоматическом режиме. Была разработана программа и протестирована на специальных видео с вероятными для сферы военной робототехники случаями. По итогам тестирования были посчитаны количественные характеристики работы программы, выявлены проблемы и предложены меры по их исправлению.
In this paper the question of tracking algorithm application in the automatic following task for support robots is discussed. The program for this task was developed and tested on special videos which have probable for military robotics cases. As the result of tests the quantitate characteristics of program’s work were calculated, the problems of usage were detected and the ways to solve them were recommended.
URI: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48698
Располагается в коллекциях:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU566048.pdf3,7 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.