Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48792| Название: | Эффективный анализ больших данных, извлеченных из наукометрической базы Scopus |
| Авторы: | Неретин, Артём Александрович |
| Научный руководитель: | Крицкий, Олег Леонидович |
| Ключевые слова: | кластерный анализ; кластеры; база данных; языки программирования; экономика, эконометрика и финансы; cluster analysis; clusters; data base; programming languages; economic, econometric and finance |
| Дата публикации: | 2018 |
| Библиографическое описание: | Неретин А. А. Эффективный анализ больших данных, извлеченных из наукометрической базы Scopus : магистерская диссертация / А. А. Неретин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа ядерных технологий (ИЯТШ), Отделение экспериментальной физики (ОЭФ) ; науч. рук. О. Л. Крицкий. — Томск, 2018. |
| Аннотация: | Данная работа описывает основные моменты разработки программного обеспечения для выгрузки и анализа данных из API Scopus, предоставляемое Elsevier. Представлены методы кластерного анализа для построения взаимосвязей на основе графов. This paper describes the main points in the development of software for downloading and analyzing data from the API Scopus, provided by Elsevier. The methods of cluster analysis for constructing relationships based on graphs are presented. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48792 |
| Располагается в коллекциях: | Магистерские диссертации |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| TPU566993.pdf | 2,39 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.