Разработка библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов на машиночитаемых бланках

Abstract

Обработка экзаменационных бланков в ручную занимает большое количество времени, а существующие программые продукты не удовлетворяют требуемому уровню точности распознавания. В следствие этого, вознилка необходимость разработки библиотеки нейросетевого распознавания, которая удовлетворяет требуемому уровню точности. С помощью разработанной библиотеки нейросетевого распознавания рукописных символов осуществляется обработка машиночитаемых бланков. Данная работа представляет интерес для организаций осуществляющих проверку экзаменационных бланков.

Examination forms are processed manually in a large amount of time, and existing software products do not meet the required level of recognition accuracy. In consequence, there is a need to develop a neural network recognition library that meets the required level of accuracy. This library of neural network handwriting recognition handles machine-readable forms. This work is of interest to organizations that carry out examination of examination forms.