Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/48975
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorДруки, Алексей Алексеевичru
dc.contributor.authorАркалыков, Ерболат Усеновичru
dc.date.accessioned2018-06-14T05:14:14Z-
dc.date.available2018-06-14T05:14:14Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationАркалыков Е. У. Алгоритмы нейросетевой сегментации снимков дистанционного зондирования поверхности Земли : магистерская диссертация / Е. У. Аркалыков ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. А. Друки. — Томск, 2018.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/48975-
dc.description.abstractРабота посвящена разработке алгоритмов сегментации снимков дистанционного зондирования поверхности Земли. Алгоритмы позволят повысить автоматизацию и точность сегментации данных, что может быть востребовано на предприятиях для добычи производственных ресурсов, построения карт местности, определения точных границ и другие.ru
dc.description.abstractThe thesis is devoted to developing algorithms of images segmentation of earth remote sensing. The algorithms allow to increase automatization and accuracy of data segmentation, which may be in demand in the enterprise of industrial resources extraction, designing maps, defining the boundaries, etc.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectалгоритмыru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectсемантическая сегментацияru
dc.subjectдистанционное зондирование землиru
dc.subjectклассификацияru
dc.subjectalgorithmsen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectsemantic segmentationen
dc.subjectearth remote sensingen
dc.subjectclassificationen
dc.titleАлгоритмы нейросетевой сегментации снимков дистанционного зондирования поверхности Землиru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ)-
local.institut7950-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk09.04.02-
local.thesis.levelМагистрru
local.thesis.disciplineИнформационные системы и технологии-
local.local-vkr-id399691-
local.vkr-id32377-
local.stud-group8ИМ6Б-
local.lichnost-id157479-
local.thesis.level-id3-
local.tutor-lichnost-id4400-
dc.subject.udc004.932.1.032.26:528.8-
Располагается в коллекциях:Магистерские диссертации

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU569174.pdf2,76 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.