Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52305
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Власов, А. В. | ru |
dc.contributor.author | Потягайлов, Сергей Витальевич | ru |
dc.date.accessioned | 2019-01-18T04:40:45Z | - |
dc.date.available | 2019-01-18T04:40:45Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Власов А. В. Влияние разработки инструментов и оптимальных методов очистки посевных культур семян с применением машинного зрения на развитие экономики аграрного сектора / А. В. Власов, С. В. Потягайлов // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов V Международной научной конференции, 17-21 декабря 2018 г., Томск : в 2 ч. — Томск : Изд-во ТПУ, 2018. — Ч. 2. — [С. 21-25]. | ru |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52305 | - |
dc.description.abstract | One of the major problems in agricultural production is the problem of procurement of cereal crops raw material, which should be pure and clean. Increasing the purity of raw materials allows to enhance yield, relevance and profitability of production. This article proposes a use of computer vision technologies as a photoseparation - an additional stage of more accurate cleaning of grain crop's seeds, which increases the purity of the harvest. The possibility of development and modification of the photoseparation method with the help of intelligent machine vision is described for the subsequent optimization of the technological process and expansion of the sorting properties. | en |
dc.language.iso | ru | en |
dc.publisher | Изд-во ТПУ | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов V Международной научной конференции, 17-21 декабря 2018 г., Томск. Ч. 2. — Томск, 2018. | ru |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
dc.subject | economy | ru |
dc.subject | agricultural sector | ru |
dc.subject | sowing crops | ru |
dc.subject | seed cleaning | ru |
dc.subject | photoseparation | ru |
dc.subject | computer vision | ru |
dc.subject | image classification | ru |
dc.subject | экономика | ru |
dc.subject | очистка | ru |
dc.subject | аграрный сектор | ru |
dc.subject | семена | ru |
dc.subject | фотосепарация | ru |
dc.subject | компьютерное зрение | ru |
dc.subject | машинное зрение | ru |
dc.subject | классификация | ru |
dc.subject | изображения | ru |
dc.title | Влияние разработки инструментов и оптимальных методов очистки посевных культур семян с применением машинного зрения на развитие экономики аграрного сектора | ru |
dc.title.alternative | Influence of improvement of tools and optimal methods for cleaning seed crops using computer vision on the development of the agricultural sector | en |
dc.type | Conference Paper | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferencePaper | en |
dcterms.audience | Researches | en |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ) | ru |
local.description.firstpage | 21 | - |
local.description.lastpage | 25 | - |
local.filepath | conference_tpu-2018-C24_V2_p21-25.pdf | - |
local.identifier.bibrec | RU\TPU\conf\29239 | - |
local.identifier.colkey | RU\TPU\col\15902 | - |
local.identifier.perskey | RU\TPU\pers\37152 | - |
local.localtype | Доклад | ru |
local.conference.name | Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине | - |
local.conference.date | 2018 | - |
Располагается в коллекциях: | Материалы конференций |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
conference_tpu-2018-C24_V2_p21-25.pdf | 366,32 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.