1. Электронный архив ТПУ
  2. Наука
  3. Материалы конференций
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/52657
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorСпицын, Владимир Григорьевичru
dc.contributor.authorКривошеев, Н. А.ru
dc.date.accessioned2019-02-07T10:21:06Z-
dc.date.available2019-02-07T10:21:06Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationКривошеев Н. А. Алгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетей / Н. А. Кривошеев ; науч. рук. В. Г. Спицын // Молодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 3-7 декабря 2018 г., г. Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [С. 82-83].ru
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/52657-
dc.language.isoruen
dc.relation.ispartofМолодежь и современные информационные технологии : сборник трудов XVI Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, 3-7 декабря 2018 г., г. Томск. — Томск, 2019.ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectалгоритмыru
dc.subjectтекстыru
dc.subjectобучениеru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectперсептроныru
dc.subjectтекстовые данныеru
dc.subjectсверточные сетиru
dc.titleАлгоритмы понимания текста методами глубокого обучения нейронных сетейru
dc.typeConference Paperen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferencePaperen
dcterms.audienceResearchesen
local.description.firstpage82-
local.description.lastpage83-
local.filepathconference_tpu-2018-C04_p82-83.pdf-
local.identifier.bibrecRU\TPU\conf\29485-
local.localtypeДокладru
local.conference.nameМолодежь и современные информационные технологии-
local.conference.date2018-
Располагается в коллекциях:Материалы конференций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
conference_tpu-2018-C04_p82-83.pdf239,36 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика   Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.