Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54217
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Муравьев, Сергей Васильевич | ru |
dc.contributor.author | Борисова, Мария Андреевна | ru |
dc.date.accessioned | 2019-06-06T10:00:13Z | - |
dc.date.available | 2019-06-06T10:00:13Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Борисова М. А. Анализ данных энергетических обследований методом агрегирования предпочтений : научный доклад / М. А. Борисова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление магистратуры, аспирантуры и докторантуры (УМАД), Отдел аспирантуры и докторантуры (ОАиД) ; науч. рук. С. В. Муравьев. — Томск, 2019. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54217 | - |
dc.description.abstract | Актуальность исследований обусловлена тем, что систематическое проведение энергетических обследований электрических сетей с целью выявления потерь электроэнергии составляет основу энергосбережения и энергоэффективности. Обработка результатов энергетических обследований представляет собой работу с большим объемом неструктурированных данных, которые плохо поддаются полному учету. Предложен основанный на агрегировании предпочтений метод, позволяющий получить представить большой объем данных инструментальных обследований потери энергии подстанциями сетей распределения электрической энергии в форме компактной интегральной оценки в порядковой шкале, удобной для принятия решений и визуализации. | ru |
dc.description.abstract | The relevance of the research. Systematic conducting energy surveys of power networks to identify a possible energy loss is the basis for energy saving and energy efficiency. In the paper, a preference aggregation based method is proposed to arrange the big data of instrumental investigations of auxiliary power consumption by substations of electric power distribution networks. The paper suggests a method based on the base of preference aggregation. This approach provides a compact integral ordinal scale estimate of substations’ energy losses, which can provide a rapid decision making and visualization. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | энергоаудит | ru |
dc.subject | потери электроэнергии | ru |
dc.subject | агрегирование предпочтений | ru |
dc.subject | отношение предпочтений | ru |
dc.subject | правило Кемени | ru |
dc.subject | energy audit | en |
dc.subject | losses of electrical energy | en |
dc.subject | preferences aggregation | en |
dc.subject | consensus ranking | en |
dc.subject | Kemeny rule | en |
dc.title | Анализ данных энергетических обследований методом агрегирования предпочтений | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Управление магистратуры, аспирантуры и докторантуры (УМАД)::Отдел аспирантуры и докторантуры (ОАиД) | - |
local.institut | 5394 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 12.06.01 | - |
local.thesis.level | Аспирант | ru |
local.thesis.discipline | Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии | - |
local.local-vkr-id | 554814 | - |
local.vkr-id | 41391 | - |
local.stud-group | А5-31 | - |
local.lichnost-id | 153866 | - |
local.thesis.level-id | 5 | - |
local.tutor-lichnost-id | 59508 | - |
dc.subject.udc | 004.422.632.4:620.9 | - |
Располагается в коллекциях: | Научные доклады |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU720596.pdf | 405,99 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.