Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54608
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorФадеев, Александр Сергеевичru
dc.contributor.authorЧемерилов, Владимир Викторовичru
dc.date.accessioned2019-06-10T10:36:14Z-
dc.date.available2019-06-10T10:36:14Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationЧемерилов В. В. Выделение смысловой интонации в вопросительных и повествовательных предложениях на основе их внутрисемантических связей для автоматизированного синтеза русской речи по тексту : научный доклад / В. В. Чемерилов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление магистратуры, аспирантуры и докторантуры (УМАД), Отдел аспирантуры и докторантуры (ОАиД) ; науч. рук. А. С. Фадеев. — Томск, 2019.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/54608-
dc.description.abstractВ данной работе рассматриваются методики автоматического выделения ударных слов в вопросительных и повествовательных предложениях. В качестве входного материала были использованы данные семантико-синтаксического и морфологического анализов лингвистической системы Semsin. На базе описанных методик был спроектирован программный алгоритм, который позволяет автоматически обозначать специальным SSML-маркером ударные слова в вопросительных и повествовательных предложениях. Была проведена оценка качества работы алгоритма на специальной выборке полных предложений, взятой из текстовых отрывков, представляющих пары предложений из текста. Оценка качества работы алгоритма дала положительные результаты.ru
dc.description.abstractThis paper discusses techniques for the automatic allocation of shock words in interrogative and declarative sentences. The semantic-syntactic and morphological analyzes of the linguistic system Semsin were used as input material. Based on the described techniques, a software algorithm was designed that allows you to automatically designate shock words in interrogative and declarative sentences with a special SSML marker. The quality of the algorithm was assessed on a special sample of complete sentences, taken from text passages representing pairs of sentences from the text. Evaluation of the quality of the algorithm gave positive results.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectавтоматический синтез русской речи по текстуru
dc.subjectвыделение ударных слов в предложенияхru
dc.subjectанализатор Semsinru
dc.subjectлингвистический анализ предложенияru
dc.subjectрематические доминантыru
dc.subjectвнутрисемантическая связь предложенийru
dc.subjectautomatic synthesis of Russian speech in the texten
dc.subjecthighlighting of intonation words in sentencesen
dc.subjectparser Semsinen
dc.subjectlinguistic analysis of the sentenceen
dc.subjectrhematic dominantsen
dc.subjectsemantic connection of sentencesen
dc.titleВыделение смысловой интонации в вопросительных и повествовательных предложениях на основе их внутрисемантических связей для автоматизированного синтеза русской речи по текстуru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Управление магистратуры, аспирантуры и докторантуры (УМАД)::Отдел аспирантуры и докторантуры (ОАиД)-
local.institut5394-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk09.06.01-
local.thesis.levelАспирантru
local.thesis.disciplineИнформатика и вычислительная техника-
local.local-vkr-id563679-
local.vkr-id41445-
local.stud-groupА5-36-
local.lichnost-id153800-
local.thesis.level-id5-
local.tutor-lichnost-id7552-
dc.subject.udc004.934.5:811.161'42-
Располагается в коллекциях:Научные доклады

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU729172.pdf307,44 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.