1. Электронный архив ТПУ
  2. Образование
  3. Студенческие работы
  4. Выпускные квалификационные работы (ВКР)
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54791
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorБотыгин, Игорь Александровичru
dc.contributor.authorЛемешонок, Кирилл Анатольевичru
dc.date.accessioned2019-06-13T03:04:09Z-
dc.date.available2019-06-13T03:04:09Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationЛемешонок К. А. Разработка рекуррентной нейронной сети и исследование ее возможностей для прогнозирования временных рядов : бакалаврская работа / К. А. Лемешонок ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. И. А. Ботыгин. — Томск, 2019.-
dc.identifier.urihttp://earchive.tpu.ru/handle/11683/54791-
dc.description.abstractРабота направлена на исследование искусственных рекуррентных нейронных сетей с долгой краткосрочной памятью (LSTM RNN) и их применение для прогнозирования метеорологических параметров.ru
dc.description.abstractThe work is aimed at the study of artificial recurrent neural networks with long short-term memory (LSTM RNN) and their use for forecasting meteorological parameters.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoruen
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
dc.subjectрекуррентная нейронная сетьru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectпрогнозирование временных рядовru
dc.subjectметоды обученияru
dc.subjectнейронru
dc.subjectrecurrent neural networken
dc.subjectmachine learningen
dc.subjecttime series predictionen
dc.subjectteaching methodsen
dc.subjectneuronen
dc.titleРазработка рекуррентной нейронной сети и исследование ее возможностей для прогнозирования временных рядовru
dc.typeStudents work-
local.departmentНациональный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ)-
local.institut7950-
local.localtypeСтуденческая работа-
dc.subject.oksvnk09.03.01-
local.thesis.levelБакалаврru
local.thesis.disciplineИнформатика и вычислительная техника-
local.local-vkr-id554235-
local.vkr-id35295-
local.stud-group8В5Б-
local.lichnost-id150835-
local.thesis.level-id1-
local.tutor-lichnost-id56456-
dc.subject.udc004.7.032.26:519.246.8-
Располагается в коллекциях:Выпускные квалификационные работы (ВКР)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
TPU732875.pdf1,75 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика   Google Scholar


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.