Разработка программы определения эмоционального состояния группы людей по цифровому изображению

Abstract

В выпускной квалификационной работе представлена разработка программы определения эмоционального состояния группы людей по цифровому изображению. В работе приведены результаты разработки обобщенного и детализированного алгоритма программы. Рассмотрены существующие методы детектирования лиц на изображениях, а также методы их последующей классификации на классы эмоций. После выбора методов детектирования и классификации изображений лиц была разработана функция выравнивания лица на изображении, разработана архитектура и обучена сверточная нейронная сеть. В завершении работы были объединены разработанные этапы алгоритма программы и проанализировано ее быстродействие.

The final qualifying paper presents the development of a program for determining the emotional state of a group of people using a digital image. The paper presents the results of the development of a generalized and detailed program algorithm. Existing methods for detecting faces on images, as well as methods for their subsequent classification into classes of emotions, are considered. After choosing the methods for detecting and classifying face images, a function was developed to align the faces in the image, an architecture was developed, and a convolutional neural network was trained. At the end of the work, the developed stages of the program algorithm were combined and its speed was analyzed.