Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55067
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Губин, Евгений Иванович | ru |
dc.contributor.author | Белогуров, Артем Игоревич | ru |
dc.date.accessioned | 2019-06-14T08:50:13Z | - |
dc.date.available | 2019-06-14T08:50:13Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.citation | Белогуров А. И. Разработка алгоритма для анализа и обработки больших данных : бакалаврская работа / А. И. Белогуров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. И. Губин. — Томск, 2019. | - |
dc.identifier.uri | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55067 | - |
dc.description.abstract | В настоящее время интернет является не только средством связи и получения различных сведений, но и обширным ресурсом, который предоставляет возможность узнать о человеке заочно. Поэтому на данный момент времени, данных собрано такое огромное количество, что процесс предобработки данных многие программисты попросту игнорируют. BigData - технологии, которые извлекают максимальную пользу из больших данных, но многие не умеют проводить первоначальную обработку и чистку данных, что приводит к большому количеству ошибок, при дальнейшей работе с ними. | ru |
dc.description.abstract | Currently, the Internet is not only a means of communication and receiving various information, but also an extensive resource that provides an opportunity to learn about a person in absentia. Therefore, at this point in time, such a huge amount of data has been collected that many programmers simply ignore the process of data pre-processing. BigData - technologies that extract the maximum benefit from big data, but many do not know how to carry out the initial processing and cleaning of data, which leads to a large number of errors, with further work with them. | en |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | ru | en |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
dc.subject | большие данные | ru |
dc.subject | машинное обучение | ru |
dc.subject | анализ данных | ru |
dc.subject | подготовка данных | ru |
dc.subject | дерево решений | ru |
dc.subject | big data | en |
dc.subject | machine learning | en |
dc.subject | data analysis | en |
dc.subject | data preparation | en |
dc.subject | decision tree | en |
dc.title | Разработка алгоритма для анализа и обработки больших данных | ru |
dc.type | Students work | - |
local.department | Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ)::Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР)::Отделение информационных технологий (ОИТ) | - |
local.institut | 7950 | - |
local.localtype | Студенческая работа | - |
dc.subject.oksvnk | 01.03.02 | - |
local.thesis.level | Бакалавр | ru |
local.thesis.discipline | Прикладная математика и информатика | - |
local.local-vkr-id | 568326 | - |
local.vkr-id | 36403 | - |
local.stud-group | 8Б51 | - |
local.lichnost-id | 152403 | - |
local.thesis.level-id | 1 | - |
local.tutor-lichnost-id | 203038 | - |
dc.subject.udc | 004.021-047.84:004.6 | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы (ВКР) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
TPU737110.pdf | 1,96 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.