Алгоритмическое и программное обеспечение поиска и анализа данных социальных сетей

Abstract

В процессе исследования проводился аналитический обзор существующих средств анализа социальных сетей и визуализации данных, были определены вопросы исследования и проведены анализ и визуализация результатов. В результате исследования было выявлено, что большинство студентов Томского Политехнического Университета предпочитает не указывать личную информацию в социальных сетях, поэтому, для получения более точных результатов, необходимо анализировать неструктурированную информацию. Экономическая эффективность работы в высокой научной значимости и актуальности поставленной задачи. В дальнейшем планируется проводить более детальный и глубокий анализ не только студентов Томского Политехнического Университета, но и его сотрудников, а также потенциальных абитуриентов.

In the course of the research, an analytical review of the existing social network analysis and data visualization tools was conducted, the research questions were identified and the results were analyzed and visualized. The study revealed that the majority of students at Tomsk Polytechnic University prefer not to specify personal information in social networks, therefore, to obtain more accurate results, it is necessary to analyze unstructured information. Economic efficiency of work in the high scientific importance and relevance of the task. In the future, it is planned to conduct a more detailed and in-depth analysis of not only students of Tomsk Polytechnic University, but also its employees, as well as potential applicants.