Please use this identifier to cite or link to this item:
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55941| Title: | Identification of bronchopulmonary lung segments through shadowing and conventional neural networks |
| Other Titles: | Идентификация бронхолегочных сегментов в легких с помощью затенения и сверточных неронных сетй |
| Authors: | Francis, N. S. Francis, N. J. |
| metadata.dc.contributor.advisor: | Aksenov, Sergey Vladimirovich |
| Keywords: | идентификация; сегменты; легкие; затенение; сверточные нейронные сети; алгоритмы; патологические изменения; диагностика |
| Issue Date: | 2019 |
| Publisher: | Изд-во ТПУ |
| Citation: | Francis N. S. Identification of bronchopulmonary lung segments through shadowing and conventional neural networks / N. S. Francis, N. J. Francis ; sci. adv. S. V. Aksenov // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — Т. 7 : IT-технологии и электроника. — [11-13]. |
| Abstract: | Цель работы заключается в разработке алгоритма для выявления патологических образований, вызванных фиброзом в легких человека. Основой алгоритма является модель PSPNet, позволяющей сгруппировать множества наборов данных в соответствии с их сходством на основе диагностических признаков для выявления фиброза легких. Простая и эффективная структура алгоритма использует метод манипулирования пикселями с абразивными процессами на краях сегментов легких и приводит к локализации областей фиброза с высокой точностью. |
| URI: | http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55941 |
| Appears in Collections: | Материалы конференций |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| conference_tpu-2019-C21_V7_p11-13.pdf | 238,96 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.